B 端 · 空旻企台(kongminwork)

企业 AI 陪跑
把老师傅的经验变资产

AI 买回来用不起来、老人一走经验带走、老板看不见投入产出——空旻企台不替代钉钉/飞书,挂在它们之上做 AI 判定与证据层,陪你把 AI 跑通,把经验沉淀成可复用资产。

空旻企台:能力广场 · AI 看板

AI 从买回来,到真正跑起来

不堆能力清单,直接看三个场景怎么把"买回来的 AI"变成"跑通的资产"。

知识沉淀
合同 / 纪要 / 报告
自动变成可检索的资产
杂乱知识 → 有序资产

关键条款、结论、依据自动提取结构化,沉淀到企业知识库,下次直接命中即答。

  • 智能分类归档:按类型 / 项目 / 时间自动整理
  • 关键信息提取:从合同、纪要、报告中抽条款、生成摘要
  • 检索命中即答:同话题记忆一键调取,告别重复沟通
老板视角
全公司跑出什么
老板一眼看得见
黑箱 AI → 可追溯资产

控制台把合同、人事、财务、运营、资产的总览摆上台面;Agent 治理用证据条目审计、权限控制、行为追溯、哈希存证,让每一次 AI 调用都查得清、说得明。

  • 老板控制台:多板块总览,投入产出随时看得见
  • Agent 治理:证据条目审计 · 权限控制 · 行为追溯
  • 分级授权钥匙:按人发钥匙、权限分级、到期自动失效
  • 哈希存证:关键操作哈希留痕(自 2026-09-20 起写入可验),结果可回溯
Agent 管理
像管员工一样
管理你的 AI
单点工具 → 在岗员工

把 AI 当成岗位来用——像管理员工一样建、配、派活,点开即对话,全链路 Trace 可追溯,每一步干了什么查得清。

  • Agent 管理:像管人一样管 AI,按岗派活
  • 全链路 Trace:调用、依据、结果逐条可回溯
  • SOP 流程:状态机驱动,多 SOP 串联自动跑

Agent 与治理,都是真在跑的

不是能力清单。下面是真实界面——像管员工一样管 AI,每一次调用都查得清。

把 AI 真正跑进合同与财务

AI 买回来,不等于用起来。下面是真实合同数据跑通后的变化——用类目说话,不堆数字。

从「不敢交」到「看得见」

合同、付款、人事这些关键判断,过去靠人盯、靠经验,人一走就断。现在 AI 在岗,每一步判定都留依据。

  • 合同在管:每一份合同的状态与风险点自动归集,老板随时看得见
  • 异常付款被自动识别:AI 在判定环节给出依据,证据条目全程留痕可溯
  • 经验不随人走:老员工的判定逻辑沉淀在系统里,新人接手也接得住
  • 治理到位:权限可控、行为可追溯、关键操作哈希存证,用得放心
看你们的企业怎么跑 →
空旻企台 AI 看板

不搬家,不换习惯

审批还在钉钉、协作还在飞书——AI 落地层挂在它们之上,而不是替代它们。

不造流程层
审批协作留在原地
员工零迁移成本
推倒重来 → 原地增强

流程层不造、对接层必做:客户的审批、协作、流程继续留在原有平台,AI 能力通过对接进入现有工作流,在关键节点上提供判定、证据和预警。

  • 客户不迁移:原有工具照用,落地阻力最小
  • 对接必做:AI 在流程关键节点补上"判定可信、证据可查"那一层
  • 数据不出域:应用与数据都在客户自己的机器上;模型由客户自选,可接已有云端 API 也可全本地运行

接得进、展得开、查得清

不绑定单一厂商,能力随你自己的业务长出来。

配模型即用

主流大模型即接即用,不绑定单一厂商,你的模型你做主。

底座自延展

能力底座可随业务自行延展,不靠等厂商发版。

证据条目 · 哈希存证

关键操作全程留痕、哈希存证(自 2026-09-20 起写入可验),调用、结果、依据逐条可查,黑箱变白盒。

自研工作台

面向企业的自研工作台,把知识沉淀与流程收拢在一处。

能力扩展,接入中

技能、连接器、SOP 的能力层接入中,接进来就自动带权限、依据与留痕。当前企台聚焦三件实测过的事:接得进(文档与数据)、查得到(依据与留痕)、看得见(老板视角)。文档接入已可用;企业数据接入(连接器)可接入:飞书、钉钉、本地目录、云盘、MCP 等数据源。能力广场平台(插件商店)建设中,更多能力随业务接入。

AI 不是黑箱,是看得见的资产与可控的治理

老板要的不是又一个聊天框,是投入产出摆上台面、每一次调用查得清。

控制台
多板块总览
合同、人事、财务、运营、资产一眼看得见,投入产出说得清。
证据条目
哈希存证 · 一键溯源
关键操作哈希留痕(自 2026-09-20 起写入可验),调用、结果、依据可回溯。
逐条可查 · 可回放
Agent 治理
审计 · 权限 · 追溯
证据条目审计、权限控制、行为追溯、分级授权钥匙,用得放心、管得到位。

从科层式金字塔,到 AI 时代的网状型

过去150年,企业架构是金字塔型——信息从上到下层层传递,层层衰减。AI 时代,管理中心直接跟所有业务单元讲 why 和 what,中间层被 AI 承担,架构变成扁平的网状型。

过去:科层式金字塔

总经理
高管/副总
总监
经理/主管
员工
信息层层传递,命令层层衰减。一件事从总经理到员工,要经过4-5层,中间容易传错、解释不到位。

AI 时代:网状型业务单元

AI 管理中心
销售单元
研发单元
财务单元
人力单元
运营单元
客服单元
供应链
...
AI 管理中心直接跟所有业务单元讲 why 和 what,目标跟踪、任务下发、反馈回收全由 AI 承担。架构扁平,非常敏捷。

AI 取代不了管理者的认知准确性和决策,但能承担中间传递环节。我们管 AI,不管人——用 AI 管人,比用报表管人更高明,符合人性。

客户常问的,先答给你

空旻企台和普通 AI 工具有什么区别?

普通 AI 工具给你一个对话框,企台给你一条可追溯的链路:谁在岗、依据是什么、结果怎么来的,逐条可查,还能把老师傅的经验沉淀成企业资产。

员工要重新学一套系统吗?

不用。流程层不造、对接层必做:审批协作继续留在钉钉、飞书原有平台,AI 能力通过对接进入现有工作流。

AI 做关键判断时,我看得到依据吗?

看得到。合同、付款、人事这些关键判定都带证据条目,权限可控、行为可追溯、关键操作哈希存证。

能力广场是什么?

技能、连接器、SOP 的能力层,接入中,接进来就自动带权限、依据与留痕。

怎么预约演示?

在页面底部填写预约表单,我们会安排一次 30 分钟演示,用真实企业环境跑给你看。

现在,预约企台演示

看清企台怎么陪你把 AI 跑通——经验沉淀、复用可见、本地优先部署。

至少留一种联系方式。提交即表示已阅读并同意《隐私政策》,联系方式仅用于业务联系。提交后由智能体梳理并对接你。

空旻企台要点

空旻企台与钉钉 / 飞书自带 AI 的定位差异
对比项空旻企台钉钉 / 飞书自带 AI
定位企业 AI 落地层,做「判定与证据」办公协作平台自带的对话助手
回答依据逐条标注来源文件与段号,附哈希存证以对话形式给出,通常不标注出处
判定留痕高影响结论交人复核,判定与依据全程留痕一般不提供判定台账
部署方式本地优先 / 私有化,数据留在自己的机器上以 SaaS 为主
经验沉淀老师傅经验沉淀为企业可复用资产以会话记录为主

合规依据:空旻的「本地优先 / 数据不出域」设计,对应《中华人民共和国数据安全法》(2021 年施行)、《中华人民共和国个人信息保护法》(2021 年施行)与《生成式人工智能服务管理暂行办法》(国家网信办等七部门,2023 年 8 月施行)对企业数据处理与生成式服务的基本要求。以上均为公开法规文本,可自行核验。