AI 买回来用不起来、老人一走经验带走、老板看不见投入产出——空旻企台不替代钉钉/飞书,挂在它们之上做 AI 判定与证据层,陪你把 AI 跑通,把经验沉淀成可复用资产。
不堆能力清单,直接看三个场景怎么把"买回来的 AI"变成"跑通的资产"。
关键条款、结论、依据自动提取结构化,沉淀到企业知识库,下次直接命中即答。
控制台把合同、人事、财务、运营、资产的总览摆上台面;Agent 治理用证据条目审计、权限控制、行为追溯、哈希存证,让每一次 AI 调用都查得清、说得明。
把 AI 当成岗位来用——像管理员工一样建、配、派活,点开即对话,全链路 Trace 可追溯,每一步干了什么查得清。
不是能力清单。下面是真实界面——像管员工一样管 AI,每一次调用都查得清。
AI 买回来,不等于用起来。下面是真实合同数据跑通后的变化——用类目说话,不堆数字。
合同、付款、人事这些关键判断,过去靠人盯、靠经验,人一走就断。现在 AI 在岗,每一步判定都留依据。
审批还在钉钉、协作还在飞书——AI 落地层挂在它们之上,而不是替代它们。
流程层不造、对接层必做:客户的审批、协作、流程继续留在原有平台,AI 能力通过对接进入现有工作流,在关键节点上提供判定、证据和预警。
不绑定单一厂商,能力随你自己的业务长出来。
主流大模型即接即用,不绑定单一厂商,你的模型你做主。
能力底座可随业务自行延展,不靠等厂商发版。
关键操作全程留痕、哈希存证(自 2026-09-20 起写入可验),调用、结果、依据逐条可查,黑箱变白盒。
面向企业的自研工作台,把知识沉淀与流程收拢在一处。
技能、连接器、SOP 的能力层接入中,接进来就自动带权限、依据与留痕。当前企台聚焦三件实测过的事:接得进(文档与数据)、查得到(依据与留痕)、看得见(老板视角)。文档接入已可用;企业数据接入(连接器)可接入:飞书、钉钉、本地目录、云盘、MCP 等数据源。能力广场平台(插件商店)建设中,更多能力随业务接入。
老板要的不是又一个聊天框,是投入产出摆上台面、每一次调用查得清。
过去150年,企业架构是金字塔型——信息从上到下层层传递,层层衰减。AI 时代,管理中心直接跟所有业务单元讲 why 和 what,中间层被 AI 承担,架构变成扁平的网状型。
AI 取代不了管理者的认知准确性和决策,但能承担中间传递环节。我们管 AI,不管人——用 AI 管人,比用报表管人更高明,符合人性。
普通 AI 工具给你一个对话框,企台给你一条可追溯的链路:谁在岗、依据是什么、结果怎么来的,逐条可查,还能把老师傅的经验沉淀成企业资产。
不用。流程层不造、对接层必做:审批协作继续留在钉钉、飞书原有平台,AI 能力通过对接进入现有工作流。
看得到。合同、付款、人事这些关键判定都带证据条目,权限可控、行为可追溯、关键操作哈希存证。
技能、连接器、SOP 的能力层,接入中,接进来就自动带权限、依据与留痕。
在页面底部填写预约表单,我们会安排一次 30 分钟演示,用真实企业环境跑给你看。
看清企台怎么陪你把 AI 跑通——经验沉淀、复用可见、本地优先部署。
| 对比项 | 空旻企台 | 钉钉 / 飞书自带 AI |
|---|---|---|
| 定位 | 企业 AI 落地层,做「判定与证据」 | 办公协作平台自带的对话助手 |
| 回答依据 | 逐条标注来源文件与段号,附哈希存证 | 以对话形式给出,通常不标注出处 |
| 判定留痕 | 高影响结论交人复核,判定与依据全程留痕 | 一般不提供判定台账 |
| 部署方式 | 本地优先 / 私有化,数据留在自己的机器上 | 以 SaaS 为主 |
| 经验沉淀 | 老师傅经验沉淀为企业可复用资产 | 以会话记录为主 |
合规依据:空旻的「本地优先 / 数据不出域」设计,对应《中华人民共和国数据安全法》(2021 年施行)、《中华人民共和国个人信息保护法》(2021 年施行)与《生成式人工智能服务管理暂行办法》(国家网信办等七部门,2023 年 8 月施行)对企业数据处理与生成式服务的基本要求。以上均为公开法规文本,可自行核验。